Trois STM32A, avec une disponibilité élargie attendue en 2027
Avec les STM32A, ST entend conserver les possibilités de réutilisation des logiciels de l'écosystème STM32 tout en répondant aux critères de qualification et de performances propres aux différentes applications. Cette famille doit aussi prendre en charge les systèmes définis par logiciel et l'IA physique.
Les trois premiers modèles se répartissent plusieurs usages. Le STM32A4 s'adresse aux nœuds locaux de contrôle automobile d'entrée de gamme et aux systèmes de sûreté. Le STM32A5 couvre le milieu de gamme des applications critiques pour la sûreté dans l'automatisation industrielle, la robotique, l'énergie et l'automobile. Le STM32A9 est destiné au contrôle de plusieurs domaines critiques pour la sûreté, avec des besoins de traitement en temps réel, de faible latence, d'Ethernet et de communications déterministes.
La fiche produit de STMicroelectronics précise que le STM32A9 dispose d'une mémoire pouvant atteindre 12 Mo, d'une architecture split-lock et d'un HSM. Sa sûreté fonctionnelle va jusqu'au niveau ASIL-D ; sa connectivité privilégie Ethernet et prend en charge RCP.
Ces trois microcontrôleurs sont déjà proposés en échantillonnage à des clients. La disponibilité élargie est prévue en 2027 et doit commencer par le STM32A9 au premier semestre, selon ST.
Une base technique et logicielle partagée
ST justifie cette unification par le rapprochement des besoins industriels et automobiles à mesure que l'intelligence se déplace vers les périphériques. Ces systèmes doivent notamment combiner contrôle en temps réel, sécurité opérationnelle, sûreté fonctionnelle, connectivité et traitement de l'IA. La plateforme leur propose un socle architectural et logiciel commun, sans supprimer les différences de performances, de qualification ou de cycle de vie entre produits.
Les cœurs Arm Cortex-M et les principes d'architecture communs doivent faciliter le passage d'une famille STM32 à une autre et la réutilisation de logiciels comme de propriété intellectuelle éprouvés. Pour le développement, ST s'appuie sur STM32Cube et l'écosystème Arm, avec des ressources logicielles, une assistance technique et sa communauté, afin que les équipes puissent conserver leurs méthodes de travail.
La fabrication repose également sur des technologies partagées : Flash en 40 nm, FD-SOI en 18 nm avec mémoire à changement de phase embarquée de ST, ainsi que les technologies eNVM de TSMC. Le groupe les présente comme une base évolutive pour les futurs STM32.
Selon les chiffres communiqués par ST, l'écosystème STM32 rassemble près de 2 millions de développeurs. La communauté ST accueille plus de 300 000 visiteurs chaque mois, tandis que les livraisons cumulées dépassent 20 milliards de dispositifs STM32.
Arm a par ailleurs annoncé que ST serait l'un de ses partenaires de premier plan pour définir la future feuille de route Cortex-M, Cadence intervenant comme partenaire de conception, rapporte MarketBeat. Arm déclare avoir livré plus de 100 milliards de dispositifs Cortex-M et évalue à 200 milliards de dollars le marché potentiel du calcul pour l'IA physique au milieu de la prochaine décennie.
Deux autres microcontrôleurs présentés au sommet
Le sommet a aussi été l'occasion de lancer le STM32G5, rapporte MarketBeat d'après les annonces de l'entreprise. Ce microcontrôleur généraliste à signaux mixtes utilise un cœur Arm Cortex-M33 fonctionnant jusqu'à 280 MHz. Selon ST, son score CoreMark dépasse le double de celui du STM32G4. Il vise les certifications de sécurité SESIP niveau 3 et PSA Certified niveau 3, et prend en charge des bibliothèques de cryptographie post-quantique.
ST a également dévoilé le STM32H7P. Le fabricant le présente comme le premier STM32H7 réunissant un processeur Cortex-M7, l'accélérateur DSP Hardware Signal Processor et un accélérateur neuronal Neural-ART de 82 GOPS. Sa fréquence peut atteindre 520 MHz et son score CoreMark avoisine 2 700.
Des extensions logicielles pour STM32Cube
ST prévoit d'intégrer le logiciel Holoscan Sensor Bridge de NVIDIA comme composant natif de STM32Cube dans les mois à venir. Le groupe a aussi annoncé STM32Cube for Agentic AI, un outil destiné aux assistants de codage.
Pour ce dernier, ST fait état d'une baisse de 93 % de la consommation de tokens lors d'expérimentations précoces portant sur une application de clignotement de LED. Il s'agit d'un résultat expérimental ; l'entreprise attend une réduction de 50 à 60 % dans une configuration typique.
