Une collaboration présentée à NVIDIA GTC Berlin
L'annonce a eu lieu au salon NVIDIA GTC Berlin, organisé du 20 au 22 octobre 2026. Dassault Systèmes et Vertiv y ont présenté des démonstrations de leur démarche de conception et de déploiement, avec NVIDIA et Polar Data Centers.
Cet accord prolonge le partenariat stratégique de long terme que Dassault Systèmes et NVIDIA ont annoncé le 3 février 2026. Dans ce cadre, NVIDIA adopte l'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE) de Dassault Systèmes pour concevoir ses usines d'IA, d'abord avec la plateforme NVIDIA Rubin, en l'intégrant au modèle de référence NVIDIA Omniverse DSX.
Configurer l'alimentation et le refroidissement dans un environnement commun
Le travail engagé autour du jumeau virtuel configurable Vertiv SmartRun doit être étendu à davantage de solutions d'infrastructure de Vertiv. Les fonctions d'ingénierie des systèmes, de simulation et de jumeau virtuel de 3DEXPERIENCE permettront de configurer et de valider les conceptions de référence SimReady préétudiées pour l'alimentation électrique et le refroidissement.
Dans la plateforme, ces actifs SimReady deviennent des modèles de systèmes configurables que les ingénieurs peuvent adapter aux besoins de chaque client. Un même environnement sert à comparer les configurations, à répercuter les changements entre disciplines, à mener les validations des systèmes et les validations multiphysiques, puis à produire les livrables d'ingénierie.
Vertiv alimente également la SimReady Central Library sur Hugging Face avec des actifs SimReady OpenUSD décrivant ses équipements électriques et de refroidissement. Les équipes d'ingénierie peuvent y trouver des actifs validés et les réutiliser dans les jumeaux numériques d'usines d'IA.
Des délais réduits dans les scénarios annoncés
Les partenaires annoncent des gains potentiels sur deux étapes : un passage des exigences à une solution configurée et validée jusqu'à dix fois plus rapide, puis une réduction pouvant atteindre 50 % du délai de déploiement de l'infrastructure. Il s'agit de résultats attendus, et non de performances déjà mesurées chez un client.
Le scénario modélisé par Vertiv précise ces ordres de grandeur. La configuration et la validation prendraient environ 3 jours, contre 30 jours dans le scénario de référence. Pour le déploiement sur site, le délai passerait d'environ 90 à 45 jours. Au total, les deux étapes représenteraient environ 48 jours au lieu de 120, permettant de disposer d'une capacité d'IA productive quelque 10 semaines plus tôt.
Vertiv et NVIDIA associent cette préparation virtuelle de conceptions de référence préétudiées à des infrastructures construites en usine. Sous des hypothèses définies et à capacité installée identique, cette approche vise une production cumulée de tokens supérieure de jusqu'à 30 % sur les 12 premiers mois. Ce gain tiendrait exclusivement à la disponibilité plus précoce des installations : il ne traduit ni une meilleure efficacité opérationnelle ni un résultat client mesuré.
Des blocs modulaires et un déploiement en Norvège
Sur le plan physique, Vertiv OneCore regroupe l'alimentation électrique critique, la gestion thermique et les infrastructures auxiliaires dans une solution de centre de données construite selon une approche hybride. Sa déclinaison d'infrastructure convergée OneCore Rubin DSX utilise, selon Vertiv, des blocs standardisés de 12,5 MW. Combinables, configurables et extensibles, ils sont destinés aussi bien à de petits clusters d'IA qu'à des usines d'IA à l'échelle du gigawatt.
Polar Data Centers applique le modèle de déploiement d'infrastructures construites en usine de Vertiv sur le campus de Herøya, en Norvège. Il concerne la première phase de 41 MW de son centre de données IA multiphase, dont la capacité peut être étendue jusqu'à 100 MW.
